数据、版权与数字身份
本课任务：为训练、提示、生成和发布四个阶段建立隐私、版权、同意与署名清单。
公开网页、可下载文件和可以用于训练或生成，是同一回事吗？
- 01本课任务
- 02核心概念
- 03生活例子
- 04动手做
- 05迁移挑战
- 06闯关题
- 07今日收获
核心概念
先理解这个概念
能访问、能复制、能训练和能发布是不同权限；脸、声音与聊天记录还涉及数字身份。
把概念连起来
生成式 AI 的数据问题贯穿全流程：模型训练材料来自哪里，用户提交什么，输出与已有作品是否过近，发布是否侵犯身份、隐私或版权。具体法律与平台规则会变化，课程不替代法律判断，但可以坚持最少数据、明确同意、来源记录、许可核对和可撤回机制。
生活里的例子
1
未经同意不上传同学私人作品
2
商业发布前核对素材许可
3
不使用真人声音训练克隆模型进行恶作剧
动手做
四阶段权利审计
本课配套图区
四阶段权利审计练习情境
先看下面的情境，再按照任务步骤判断、选择或完成挑战。
第 2 步：照着做
0 / 3完成一项，就点一下打勾
迁移挑战
写一份素材与权利表
为多模态项目记录每项素材的来源、许可、同意和用途。
完成后逐项自查
闯关题