谁被忽略了：偏差与说服
本课任务：从训练材料、提示、评价和产品目标分析生成偏差与个性化说服风险。
AI 给每个人都写得很流畅，为什么仍可能只代表一部分人的经验？
- 01本课任务
- 02核心概念
- 03生活例子
- 04动手做
- 05迁移挑战
- 06闯关题
- 07今日收获
核心概念
先理解这个概念
生成偏差会让某些群体被刻板描述、忽略或受到更差结果；说服设计还可能利用个人弱点影响选择。
把概念连起来
偏差可能来自训练材料中的不平衡、标签和评价标准、提示中的假设以及产品追求停留时间或转化率的目标。检查生成内容要问谁出现、谁缺席、谁被怎样描述、谁承担错误后果。个性化 AI 越了解用户，越要警惕广告、情绪操纵和沉迷设计。
生活里的例子
1
职业故事总把科学家写成同一种人
2
学习建议忽略不同身体与家庭条件
3
聊天产品不断迎合情绪以延长使用
动手做
缺席者圆桌会
本课配套图区
缺席者圆桌会练习情境
先看下面的情境，再按照任务步骤判断、选择或完成挑战。
第 2 步：照着做
0 / 3完成一项，就点一下打勾
迁移挑战
完成一次多视角审查
选择一个生成作品，从至少四类受影响者视角检查。
完成后逐项自查
闯关题