开源、闭源、大模型与小模型
本课任务：区分开放方式与模型规模，并根据隐私、能力、速度和成本做选择。
开源模型一定比较小，闭源模型一定比较强吗？
- 01本课任务
- 02核心概念
- 03生活例子
- 04动手做
- 05迁移挑战
- 06闯关题
- 07今日收获
核心概念
先理解这个概念
开源或开放权重描述可获得程度；大或小描述模型规模，它们是两条不同的比较轴。
把概念连起来
模型可以开放代码、权重、训练说明或只提供在线服务，开放程度并非只有开和关两种。模型规模影响能力、速度、设备要求和成本，但任务适配、数据质量和工具设计同样重要。选择模型不能只看排行榜，要结合隐私、延迟、预算、可控性和任务证据。
生活里的例子
1
小模型在本地设备完成简单摘要
2
闭源服务提供强能力但数据需要上传
3
开放权重模型允许研究者检查和定制
动手做
模型选秀大会
本课配套图区
模型选秀大会练习情境
先看下面的情境，再按照任务步骤判断、选择或完成挑战。
第 2 步：照着做
0 / 3完成一项，就点一下打勾
迁移挑战
写一份模型选择理由
为校内离线写作助手选择模型类型，说明最重要的三个条件。
完成后逐项自查
闯关题